Confronter graphiquement un échantillon Python avec la densité, les probabilités ou la fonction de répartition théoriques.
Choisissez une approche :
En traçant un histogramme normalisé de l'échantillon et en superposant la densité théorique
Utiliser plt.hist(..., density=True) pour visualiser la densité empirique d'une loi continue et la comparer à la densité théorique.
En traçant un diagramme en bâtons des fréquences observées superposé aux probabilités théoriques
Utiliser plt.bar sur les fréquences d'un échantillon discret et y superposer les de la loi.
En traçant la fonction de répartition empirique en escalier et en la superposant à la FdR théorique
Construire avec plt.step et la comparer à .