Obtenir la droite des moindres carrés y=ax+by = ax + by=ax+b avec np.polyfit et linéariser un modèle y=αeβxy = \alpha e^{\beta x}y=αeβx via lny=lnα+βx\ln y = \ln\alpha + \beta xlny=lnα+βx.
np.polyfit
Choisissez une approche :
En ajustant a, b = np.polyfit(x, y, 1) puis plt.plot(x, a*x + b), avec linéarisation préalable si nécessaire
a, b = np.polyfit(x, y, 1)
plt.plot(x, a*x + b)
Tracer la droite de régression linéaire avec np.polyfit et, pour un modèle exponentiel ou puissance, se ramener au cas linéaire par passage au logarithme.