Comment représenter un nuage de points et le point moyen d'une série statistique bivariée avec matplotlib ?
plt.scatter(x, y) puis en superposant le point moyen calculé avec np.meanVisualiser un nuage de points et son point moyen .
Le point moyen est le centre de gravité du nuage ; plt.scatter permet de le tracer par-dessus le nuage.
import numpy as np et import matplotlib.pyplot as plt, puis je range les données dans deux tableaux numpy x et y.plt.scatter(x, y, color='blue', label='nuage').xm = np.mean(x) et ym = np.mean(y), puis je l'affiche en rouge via plt.scatter([xm], [ym], color='red', marker='x', s=100, label='point moyen').plt.axvline(xm, color='red', linestyle='--') et plt.axhline(ym, color='red', linestyle='--'), puis je termine par plt.legend() et plt.show().Cherche chaque exercice au brouillon, puis coche “j'ai réussi” si tu as trouvé la bonne démarche. Utilise le bouton aide si tu as besoin d'un coup de pouce.
On étudie la taille (en cm) et le poids (en kg) de individus : , , , , , . Tracer le nuage et le point moyen.
On dispose de observations simulées : suit np.linspace(0, 10, 50) et bruit normal. Tracer le nuage et le point moyen.
Les revenus annuels (en milliers d'euros) et les dépenses de ménages sont , , , , . Visualiser le nuage et le point moyen.
On dispose de deux listes x = [1, 2, 3, 4, 5] et y = [2.1, 3.9, 6.1, 8.2, 9.8]. Écrire le code Python traçant le nuage de points et superposant le point moyen en rouge.
On dispose de tableaux numpy X et Y de même taille. Écrire une fonction nuage_moyen(X, Y) traçant le nuage de points, superposant le point moyen en rouge et retournant ce point.