Calcul de la distribution stationnaire d'une chaîne de Markov par résolution d'un système linéaire avec contrainte de normalisation.
Choisissez une approche :
En résolvant le système πP=π\pi P = \piπP=π (ou π(P−I)=0\pi(P - I) = 0π(P−I)=0) avec la contrainte de normalisation ∑iπi=1\sum_i \pi_i = 1∑iπi=1 ; pour 2 états, cela donne un système 2×22 \times 22×2 simple
Calcul de la distribution invariante (stationnaire) d'une chaîne de Markov en résolvant πP=π\pi P = \piπP=π avec la condition de normalisation.