Comment utiliser la librairie numpy.random pour simuler les lois usuelles et comparer différentes méthodes ?

Mobiliser les fonctions dédiées de numpy.random (binomial, geometric, poisson, exponential, normal, randn) et les comparer aux implémentations manuelles.

Choisissez une approche :

En appelant directement rd.binomial, rd.geometric, rd.poisson, rd.exponential, rd.normal ou rd.randn
Obtenir instantanément un échantillon d'une loi usuelle grâce aux générateurs dédiés de numpy.random, avec contrôle de la taille via le paramètre size.