Comment utiliser la librairie numpy.random pour simuler les lois usuelles et comparer différentes méthodes ?

Mobiliser les fonctions dédiées de `numpy.random` (`binomial`, `geometric`, `poisson`, `exponential`, `normal`, `randn`) et les comparer aux implémentations manuelles.

Choisissez une approche :

En appelant directement rd.binomial, rd.geometric, rd.poisson, rd.exponential, rd.normal ou rd.randn
Obtenir instantanément un échantillon d'une loi usuelle grâce aux générateurs dédiés de numpy.random, avec contrôle de la taille via le paramètre `size`.