Mesurer la dispersion des valeurs de XXX autour de son espérance à l'aide de la variance et de l'écart type.
Choisissez une approche :
En appliquant V(X)=∑(xi−E(X))2⋅P(X=xi)V(X) = \sum (x_i - E(X))^2 \cdot P(X = x_i)V(X)=∑(xi−E(X))2⋅P(X=xi) puis σ=V(X)\sigma = \sqrt{V(X)}σ=V(X)
Calculer la variance comme moyenne pondérée des écarts au carré par rapport à l'espérance, puis en déduire l'écart type.
En appliquant V(X)=E(X2)−[E(X)]2V(X) = E(X^2) - [E(X)]^2V(X)=E(X2)−[E(X)]2 (König-Huygens)
Calculer la variance par la formule de König-Huygens, souvent plus rapide que la formule de définition.