Comment calc… : En distinguant P_A(B) et P_B(A) — 1re spé maths | MetMat

Comment calculer une probabilité conditionnelle ?

En distinguant $P_A(B)$ et $P_B(A)$

Que ferais-tu face à un exercice de ce type ?

Un test de dépistage a les caractéristiques suivantes : $P_M(T^+) = 0{,}95$ (sensibilité) et $P(M) = 0{,}01$ . On a aussi $P_{\overline{M}}(T^+) = 0{,}03$ . Calculer $P_{T^+}(M)$ (valeur prédictive positive) et comparer avec $P_M(T^+)$ .

La méthode

1
Je reformule précisément la question posée pour identifier quel événement est la condition et quel événement est le résultat.
2
Je calcule séparément $P_A(B) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(A)}$ et $P_B(A) = \dfrac{P(A \cap B)}{P(B)}$ si nécessaire.
3
Je compare les deux résultats et j'interprète la différence dans le contexte du problème.

Pour comprendre, passons aux exercices.

Exercice d'exemple

$P_M(T^+) = 0{,}95$ signifie : « sachant qu'on est malade, le test est positif ». On cherche $P_{T^+}(M)$ : « sachant que le test est positif, on est malade ». Ce sont deux probabilités conditionnelles différentes.

$P(T^+) = P_M(T^+) \times P(M) + P_{\overline{M}}(T^+) \times P(\overline{M}) = 0{,}95 \times 0{,}01 + 0{,}03 \times 0{,}99 = 0{,}0095 + 0{,}0297 = 0{,}0392$ .
$P_{T^+}(M) = \dfrac{P_M(T^+) \times P(M)}{P(T^+)} = \dfrac{0{,}0095}{0{,}0392} \approx 0{,}242$ .

$P_M(T^+) = 0{,}95$ mais $P_{T^+}(M) \approx 0{,}24$ : un test positif ne signifie pas qu'on est malade avec $95\,\%$ de chance, mais seulement environ $24\,\%$ .

$P_{T^+}(M) \approx 0{,}242$ alors que $P_M(T^+) = 0{,}95$ : les deux probabilités sont très différentes.

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Comment calculer une probabilité conditionnelle ?

En distinguant PA(B)P_A(B)PA​(B) et PB(A)P_B(A)PB​(A)

Pour comprendre, passons aux exercices.

En distinguant $P_A(B)$ et $P_B(A)$