rd.binomial, rd.geometric, rd.poisson, rd.randint avec les bons paramètresSimuler un échantillon de taille d'une variable et calculer sa moyenne empirique.
import numpy.random as rd et j'identifie la loi de la variable aléatoire (binomiale, géométrique, Poisson, uniforme discrète).np.mean.Simuler un échantillon de taille d'une variable et calculer sa moyenne empirique.
J'importe numpy.random as rd ; suit une loi binomiale.
Les paramètres sont et .
J'appelle rd.binomial(10, 0.3, 1000) pour obtenir un vecteur de tirages.
Je calcule la moyenne : elle doit être proche de .
import numpy as np
import numpy.random as rd
X = rd.binomial(10, 0.3, 1000)
print(np.mean(X))
La moyenne empirique est proche de .
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