Comment construire numériquement un intervalle de confiance asymptotique en Python ?

Construire un intervalle de confiance asymptotique de niveau $1 - \\alpha$ pour la moyenne d'une loi à partir d'un échantillon, en utilisant le théorème limite central.

Choisissez une approche :

En calculant X̄ₙ et Sₙ sur l'échantillon, puis en utilisant le quantile de N(0,1) via scipy.stats.norm.ppf
Implémentation Python d'un intervalle de confiance asymptotique pour la moyenne, basé sur le TCL et le quantile $z_{1-\alpha/2}$ de la loi normale centrée réduite.