Appliquer les formules E(Mn)=μE(M_n) = \muE(Mn)=μ, V(Mn)=VnV(M_n) = \frac{V}{n}V(Mn)=nV, σ(Mn)=σn\sigma(M_n) = \frac{\sigma}{\sqrt{n}}σ(Mn)=nσ pour analyser le comportement de la moyenne empirique d'un grand échantillon.
Choisissez une approche :
En appliquant E(Mn)=μE(M_n) = \muE(Mn)=μ, V(Mn)=VnV(M_n) = \dfrac{V}{n}V(Mn)=nV, σ(Mn)=σn\sigma(M_n) = \dfrac{\sigma}{\sqrt{n}}σ(Mn)=nσ (l'écart-type est divisé par n\sqrt{n}n)
Calculer l'espérance, la variance et l'écart-type de la moyenne empirique Mn=1n(X1+⋯+Xn)M_n = \frac{1}{n}(X_1 + \cdots + X_n)Mn=n1(X1+⋯+Xn) d'un échantillon de taille nnn issu d'une population de moyenne μ\muμ et d'écart-type σ\sigmaσ.