Choisissez une approche :
En identifiant E(X)=μE(X) = \muE(X)=μ et V(X)V(X)V(X), en choisissant ε>0\varepsilon > 0ε>0, puis en appliquant P(∣X−μ∣≥ε)≤V(X)ε2P(|X - \mu| \geq \varepsilon) \leq \dfrac{V(X)}{\varepsilon^2}P(∣X−μ∣≥ε)≤ε2V(X)
Identifier l'espérance et la variance d'une variable aléatoire, choisir un écart ε\varepsilonε, puis majorer la probabilité de s'éloigner de l'espérance grâce à l'inégalité de Bienaymé-Tchebychev.