Appliquer la formule E(g(X,Y))=∑(x,y)g(x,y) P([X=x]∩[Y=y])E(g(X, Y)) = \sum_{(x, y)} g(x, y)\, P([X = x] \cap [Y = y])E(g(X,Y))=∑(x,y)g(x,y)P([X=x]∩[Y=y]).
Choisissez une approche :
En appliquant E(g(X,Y))=∑(x,y)g(x,y) P([X=x]∩[Y=y])E(g(X, Y)) = \sum_{(x, y)} g(x, y)\, P([X = x] \cap [Y = y])E(g(X,Y))=∑(x,y)g(x,y)P([X=x]∩[Y=y])
Calcul de l'espérance de g(X,Y)g(X, Y)g(X,Y) par théorème de transfert, sans passer par la loi de g(X,Y)g(X, Y)g(X,Y).