Calculer P[Y=yj]([X=xi])P_{[Y = y_j]}([X = x_i])P[Y=yj]([X=xi]) à partir de la loi conjointe et de la loi marginale de YYY.
Choisissez une approche :
En calculant P[Y=yj]([X=xi])=P([X=xi]∩[Y=yj])P([Y=yj])P_{[Y = y_j]}([X = x_i]) = \dfrac{P([X = x_i] \cap [Y = y_j])}{P([Y = y_j])}P[Y=yj]([X=xi])=P([Y=yj])P([X=xi]∩[Y=yj])
Application directe de la définition de probabilité conditionnelle, sous réserve que P([Y=yj])>0P([Y = y_j]) > 0P([Y=yj])>0.