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Calculer une probabilité avec une loi binomiale

Calculer une probabilité binomiale exacte ou cumulée

L'objectif

Calculer P(X=k)P(X = k) ou P(Xk)P(X \leq k) pour XB(n,p)X \sim \mathcal{B}(n, p).

Le principe

Pour XB(n,p)X \sim \mathcal{B}(n, p), on a P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} pour tout k{0,1,,n}k \in \{0, 1, \ldots, n\}.

La méthode
  1. 1
    Identifier nn et pp de la loi B(n,p)\mathcal{B}(n, p), et repérer la valeur kk ou l'inégalité demandée.
  2. 2
    Pour une probabilité exacte P(X=k)P(X = k), appliquer P(X=k)=(nk)pk(1p)nkP(X = k) = \binom{n}{k}p^k(1-p)^{n-k} en calculant d'abord le coefficient binomial (nk)\binom{n}{k}.
    Voir
  3. 3
    Pour une probabilité cumulée (P(Xk)P(X \leq k), P(Xk)P(X \geq k) ou P(aXb)P(a \leq X \leq b)), utiliser la calculatrice (loi binomiale cumulative) ou appliquer la relation P(Xk)=1P(Xk1)P(X \geq k) = 1 - P(X \leq k-1).
  4. 4
    Conclure en exprimant le résultat sous forme décimale arrondie ou exacte selon le contexte.

Exemple corrigé

Difficulté croissante de 1 à 5

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