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Comment reconnaître et utiliser la loi uniforme U([a,b])\mathcal{U}([a,b]) ?

En posant fX(t)=1ba1[a,b](t)f_X(t) = \frac{1}{b-a}\,\mathbf{1}_{[a,b]}(t), E(X)=a+b2E(X) = \frac{a+b}{2}, V(X)=(ba)212V(X) = \frac{(b-a)^2}{12}

L'objectif

Modéliser un tirage « au hasard sur un intervalle » par une loi uniforme U([a,b])\mathcal{U}([a,b]) et en exploiter densité, espérance, variance et probabilités.

Le principe

Si XU([a,b])X \sim \mathcal{U}([a,b]) avec a<ba < b, alors fX(t)=1ba1[a,b](t)f_X(t) = \frac{1}{b-a}\,\mathbf{1}_{[a,b]}(t), E(X)=a+b2E(X) = \frac{a+b}{2}, V(X)=(ba)212V(X) = \frac{(b-a)^2}{12} et P(cXd)=dcbaP(c \le X \le d) = \frac{d-c}{b-a} pour [c,d][a,b][c,d] \subset [a,b].

La méthode
  1. 1
    Je justifie que XX suit une loi uniforme : la situation décrit un choix au hasard, sans préférence, sur un intervalle borné [a,b][a,b], et j'écris XU([a,b])X \sim \mathcal{U}([a,b]).
  2. 2
    J'écris la densité fX(t)=1ba1[a,b](t)f_X(t) = \frac{1}{b-a}\,\mathbf{1}_{[a,b]}(t) et je trace son graphe (rectangle de hauteur 1ba\frac{1}{b-a} sur [a,b][a,b]).
  3. 3
    Je calcule l'espérance E(X)=a+b2E(X) = \frac{a+b}{2} et la variance V(X)=(ba)212V(X) = \frac{(b-a)^2}{12} par les formules du cours.
  4. 4
    Pour une probabilité du type P(cXd)P(c \le X \le d) avec [c,d][a,b][c,d] \cap [a,b] \ne \emptyset, j'utilise P(cXd)=min(d,b)max(c,a)baP(c \le X \le d) = \frac{\min(d,b) - \max(c,a)}{b-a}.

Exemple corrigé

Difficulté croissante de 1 à 3

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