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Comment déterminer les coordonnées d'un vecteur dans une base ?

En résolvant un système linéaire donnant les scalaires

L'objectif

Trouver l'unique nn-uplet (λ1,,λn)(\lambda_1, \ldots, \lambda_n) tel que x=i=1nλivix = \sum_{i=1}^{n} \lambda_i v_i dans une base B=(v1,,vn)\mathcal{B} = (v_1, \ldots, v_n).

Le principe

Dans une base B=(v1,,vn)\mathcal{B} = (v_1, \ldots, v_n) de EE, tout vecteur xEx \in E s'écrit de manière unique x=i=1nλivix = \sum_{i=1}^{n} \lambda_i v_i ; les (λ1,,λn)(\lambda_1, \ldots, \lambda_n) sont ses coordonnées dans B\mathcal{B}, obtenues en résolvant le système linéaire correspondant.

La méthode
  1. 1
    Je pose x=λ1v1++λnvnx = \lambda_1 v_1 + \cdots + \lambda_n v_n avec (λ1,,λn)Rn(\lambda_1, \ldots, \lambda_n) \in \mathbb{R}^n inconnus.
  2. 2
    Je traduis cette équation en système linéaire en identifiant les coordonnées dans une base de référence (ou en évaluant en des valeurs bien choisies pour des polynômes).
  3. 3
    Je résous le système pour obtenir les valeurs de λ1,,λn\lambda_1, \ldots, \lambda_n.
  4. 4
    Je conclus que [x]B=(λ1,,λn)[x]_{\mathcal{B}} = (\lambda_1, \ldots, \lambda_n), éventuellement présentées sous forme de matrice colonne $$\begin{pmatrix} \lambda_1 \\ \vdots \\ \lambda_n \end{pmatrix}$$ .

Exemple corrigé

Difficulté croissante de 1 à 3

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