pandas.read_csv puis en utilisant describe, head, shape, sort_values sur le DataFrameUn fichier notes.csv contient deux colonnes eleve et note. Afficher les 5 premières lignes, le résumé statistique et trier par note décroissante.
import pandas as pd.df = pd.read_csv('fichier.csv').df.shape (taille), df.head() (5 premières lignes), df.columns (noms).df.describe() pour le résumé statistique et df.sort_values(by='col') pour trier.Un fichier notes.csv contient deux colonnes eleve et note. Afficher les 5 premières lignes, le résumé statistique et trier par note décroissante.
import pandas as pd.
df = pd.read_csv('notes.csv').
df.head() affiche les 5 premières lignes ; df.shape donne le couple .
df.describe() renvoie mean, std, min, max de note ; df.sort_values(by='note', ascending=False) trie du meilleur au moins bon.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('notes.csv')
print(df.head())
print(df.shape)
print(df.describe())
print(df.sort_values(by='note', ascending=False))
On dispose du résumé (mean, std, quartiles) et de la liste triée par note décroissante.
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