MetMat
← Retour aux méthodes

Comment calculer les indicateurs statistiques d'un échantillon en Python ?

En appliquant np.mean, np.std, np.median, np.var sur un tableau numpy

L'objectif

Obtenir rapidement les indicateurs de position et de dispersion d'un échantillon stocké dans un tableau numpy.

Le principe

Pour un échantillon (x1,…,xn)(x_1,\dots,x_n), np.mean renvoie xˉ=1n∑xi\bar x=\frac{1}{n}\sum x_i, np.var renvoie V=1n∑(xi−xˉ)2V=\frac{1}{n}\sum(x_i-\bar x)^2, np.std renvoie σ=V\sigma=\sqrt V, np.median renvoie la médiane ; on peut obtenir la variance non biaisée avec le paramètre ddof=1.

La méthode
  1. 1
    J'importe numpy sous l'alias np : import numpy as np.
  2. 2
    Je convertis l'échantillon en tableau : x = np.array([...]).
  3. 3
    J'appelle les fonctions : np.mean(x), np.var(x), np.std(x), np.median(x).
  4. 4
    Je lis les résultats et j'interprète (moyenne, dispersion, position centrale).

Exemple corrigé

Difficulté croissante de 1 à 3

Exercices aujourd'hui0 / 3

Prêt à t'entraîner ?

Génère un exercice personnalisé sur cette méthode et entraîne-toi avec la correction IA.